Fundus image enhancement

Presentación realizada en el marco del Proyecto PINV18-846: Detección automática de retinopatía diabética utilizando algoritmos neuro-evolutivos. Cuyo objetivo general fue la Detección Automática de Retinopatía Diabética utilizando algoritmos de aprendizaje neuro-evolutivos.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Framework de ordenamiento lexicográfico adaptativo de colores RGB utilizando parámetros estadisticos de los histogramas de cada componente de color

El ordenamiento lexicográfico es una técnica popular en el filtrado de imágenes. El mismo no se puede aplicar directamente para ordenar colores en imágenes en color RGB, debido a que cada color tiene una importancia similar y un orden no puede definirse de manera trivial a priori. En este trabajo se propone un framework de ordenamiento lexicográfico adaptativo para imágenes en color RGB, donde un pixel de color se transforma en un numero real. La transformación es el resultado de la ponderación mediante parámetros estadísticos de los histogramas de cada componente de color y se utiliza como el componente principal para la comparación de colores. Este enfoque busca evitar la arbitrariedad, ya que el orden de las prioridades del componente de color se define por la información extraída de la imagen misma. El enfoque propuesto se probó en aplicaciones de reducción de ruido y mejora de contraste.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI

Algoritmos metaheurísticos para la resolución de problemas de Procesamiento Digital de Imágenes

Los algoritmos metaheurísticos (AM) son definidos como algoritmos aproximados de optimización y búsqueda de propósito general. Los AM son procedimientos iterativos que guían una heurística subordinada adoptando de forma inteligente diferentes conceptos para explorar y explotar convenientemente el espacio de búsqueda. En el transcurso de esta estancia se trabajó en el análisis de diferentes AM para la resolución de problemas de procesamiento digital de imágenes. Como resultado se obtuvo la identificación de diferentes problemas de imágenes que aún pueden ser resueltos con este tipo de algoritmos dejando abiertos varios temas nuevos de investigación

A Fast Multivariate Symmetrical Uncertainty Based Heuristic for High Dimensional Feature Selection.

In classification tasks the increase in the number of dimensions of a data makes the learning process harder. In this context feature selection usually allows to induce simpler classifier models while keeping the accuracy. However, some factors, such as the presence of irrelevant and redundant features, make the feature selection process challenging.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI

Impact of melanocytic lesion image databases on the pre-training of segmentation tasks using the UNET architecture

Presentación realizada en el marco del Proyecto: PINV18-1199: Diagnóstico automático de lesiones melanocíticas asistido por computadora.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y TecnologíaPROCIENCI

Servidor de Terminología Médica para el Hospital de Clínicas de Paraguay utilizando Apache Lucene

Introducción: En el Hospital de Clínicas de Paraguay, el proceso actual de búsqueda de terminologías para la codificación médica en estándares de salud toma mucho tiempo ya que se realiza manualmente. Se propone, optimizar el proceso actual de búsqueda a través de la implementación de un servidor de terminología médica utilizando servicios web y una librería de motor de búsqueda de texto.Método: Se propone una arquitectura cliente - servidor de tres capas (también conocida como arquitectura multi-nivel), organizada de la siguiente manera: capa de presentación, de negocios y capa de datos.  Se eligió utilizar este patrón por la independencia entre las capas y la clara definición de cada una de ellas en cuanto al objetivo que persigue. El servidor de terminología se encuentra representado en la capa de negocios. Está compuesta por un conjunto de servicios web de tipo REST y una librería de motor de búsqueda de texto, denominada Apache Lucene.Experimentos y Resultados: Fueron realizados dos experimentos acordes a los objetivos específicos mencionados anteriormente. El servidor de terminología implementado responde hasta 19 veces más rápido que el proceso actual de búsqueda y resultó ser bastante competitivo contra Metamorphosys. Si bien ambas herramientas presentan un tiempo de respuesta promedio similar, el servidor de terminología es hasta 5 veces más rápido que Metamorphosys en sus valores atípicos.Conclusiones: El servidor de terminología implementado reduce el tiempo de búsqueda del proceso actual siendo más rápido que el proceso actual de búsqueda. Finalmente, ante la comparación del servidor implementado contra el buscador Metamorphosys, el servidor implementado se muestra competitivo contra dicho buscador ya que tienen tiempos de respuesta similares.Palabras clave: servidor de terminología, Metamorphosys codificación médica.</p

Sistema integrador de dispositivos de la salud con conexión BLE para envío de alarmas

Actualmente los sistemas de monitoreo de la salud no tienen centralizada la información entregada por dispositivos que miden parámetros fisiológicos, a su vez no existe una manera fácil de integrar nuevos dispositivos al sistema, acarreando esto un alto costo de desarrollo. Este trabajo plantea desarrollar un sistema, utilizando el protocolo BLE (Bluetooth Low Energy) y el estandar HDP (Health Device Profile) para solucionar el problema de integración de dispositivos, pudiendo aprovechar los datos en conjunto obtenidos de las mediciones. Las mediciones serán monitoreadas, y en caso de presentar riesgo el paciente, una alarma será enviada a personales de la salud o familiares. Las pruebas muestran la efectividad del sistema, pudiéndose integrar los datos de varios dispositivos de medición y del envío de alarmas cuando el usuario se encuentre en una situación considerada de riesgo.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistema integrador de dispositivos de la salud con conexión BLE para envío de alarmas

Actualmente los sistemas de monitoreo de la salud no tienen centralizada la información entregada por dispositivos que miden parámetros fisiológicos, a su vez no existe una manera fácil de integrar nuevos dispositivos al sistema, acarreando esto un alto costo de desarrollo. Este trabajo plantea desarrollar un sistema, utilizando el protocolo BLE (Bluetooth Low Energy) y el estandar HDP (Health Device Profile) para solucionar el problema de integración de dispositivos, pudiendo aprovechar los datos en conjunto obtenidos de las mediciones. Las mediciones serán monitoreadas, y en caso de presentar riesgo el paciente, una alarma será enviada a personales de la salud o familiares. Las pruebas muestran la efectividad del sistema, pudiéndose integrar los datos de varios dispositivos de medición y del envío de alarmas cuando el usuario se encuentre en una situación considerada de riesgo.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistema integrador de dispositivos de la salud con conexión BLE para envío de alarmas

Actualmente los sistemas de monitoreo de la salud no tienen centralizada la información entregada por dispositivos que miden parámetros fisiológicos, a su vez no existe una manera fácil de integrar nuevos dispositivos al sistema, acarreando esto un alto costo de desarrollo. Este trabajo plantea desarrollar un sistema, utilizando el protocolo BLE (Bluetooth Low Energy) y el estandar HDP (Health Device Profile) para solucionar el problema de integración de dispositivos, pudiendo aprovechar los datos en conjunto obtenidos de las mediciones. Las mediciones serán monitoreadas, y en caso de presentar riesgo el paciente, una alarma será enviada a personales de la salud o familiares. Las pruebas muestran la efectividad del sistema, pudiéndose integrar los datos de varios dispositivos de medición y del envío de alarmas cuando el usuario se encuentre en una situación considerada de riesgo.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Mejora de imágenes a color utilizando un enfoque morfológico multiescala

La mejora de imágenes tiene aplicaciones prácticas en distintas áreas científicas. Una estrategia para la mejora de imágenes es la morfología matemática. Uno de los desafíos de la morfología matemática en imágenes a color es determinar un orden entre las componentes de la imagen. Las imágenes a color se representan mediante estructuras de datos multidimensionales lo que implica que no existe un orden natural entre sus componentes. En este trabajo se propone la mejora de imágenes utilizando la extensión de la morfología matemática multiescala para imágenes a color con diferentes espacios de colores y métodos de ordenamiento. Los experimentos realizados muestran que el método de mejora de la imagen propuesto, genera resultados auspiciosos utilizando distintos métodos de ordenamiento en términos de contraste tanto local como global, as´ı como la calidad del color la imagen.XVI Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI